أفضل هواتف أقل من 300$ تدعم الذكاء الاصطناعي محلياً في 2025 — أداء وكاميرا وبطارية
مقدمة — لماذا نهتم بالذكاء الاصطناعي على الجهاز (On‑Device AI) في الهواتف الرخيصة؟
في 2025 باتت علامات "الذكاء الاصطناعي" ظهورًا في كل صفحة مواصفات، لكن الواقع يتفاوت: هناك فرق كبير بين "شعارات تسويقية" ووجود معالج عصبي (NPU) قادر على تنفيذ نماذج صغيرة دون الحاجة للسحابة. عند البحث عن هاتف بأقل من 300$، نريد أجهزة تُمكّن ميزات فعلية مثل تحسين الصور في الوقت الفعلي، ترجمة صوتية دون اتصال، استدعاء مساعد صوتي محلي أو ميزات تخصيص الصور/الفيديو تعمل بسرعة وخصوصية أعلى.
في هذا الدليل اخترنا طرازات متاحة في أسواق عدّة وتستخدم شرائح مع NPU أو محركات AI معروفة، ووضعنا مقارنة سريعة للمعالج، قدرات الكاميرا والبطارية مع ملاحظات عملية للمشتري. تذكّر أن الأسعار تختلف حسب المنطقة والعروض، لذلك تحقق من سعر النسخة المحلية قبل الشراء.
اختياراتنا الأفضل تحت 300$ لميزات الذكاء الاصطناعي المحلية
الجدول التالي يبيّن نظرة سريعة على الهواتف التي تقدم قدرات AI حقيقية على الجهاز ضمن فئة السعر المذكورة في أسواق عديدة خلال 2025:
| الهاتف (نموذج) | السعر التقريبي (بدون عروض) | الشريحة / المحرك العصبي | ما يمكن أن يقدمته ميزات on‑device | ملاحظة بطارية/كاميرا |
|---|---|---|---|---|
| Motorola Moto G45 5G | ≈ 120–180$ | Snapdragon 6s Gen 3 (Hexagon NPU) | معالجة صور أسرع، مساعد صوتي محلي وتحسينات استهلاك طاقة عبر AI. | 5000mAh — أداء بطارية موثوق، كاميرا 50MP مناسبة للنهار. |
| Samsung Galaxy A26 5G | ≈ 150–220$ | Exynos 1380 (ميزة "Awesome Intelligence" لميزات AI محلية) | تحسينات صور وفيديو على الجهاز وميزات ذكاء واجهة One UI الخفيفة. | توازن جيد بين الوزن وعمر البطارية؛ كاميرا يومية عملية. |
| Infinix Note 40 | ≈ 140–240$ | MediaTek Helio G99 (بمسرّع NPU في بعض الإصدارات) | معالجة صور متقدمة، بعض أدوات الترجمة/نسخ صوتي محلي بحسب البائع. | شاشات AMOLED وبطاريات كبيرة في الفئة السعرية. |
| Realme Neo 7 SE | ≈ 240$ (نسخ دخول) | MediaTek Dimensity 8400 Max (MediaTek NPU 880) | قدرات AI أقوى (تصوير، تحسينات فيديو، تسريع تطبيقات ML محلياً). | شاشة AMOLED وبطارية كبيرة — خيار متقارب مع فئات أعلى أحياناً. |
مصادر المواصفات والأسعار تتفاوت حسب المنطقة — أمثلة للمراجعات والصفحات التقنية التي تحقق في الشرائح والمواصفات: مواصفات Moto G45 (Snapdragon 6s Gen 3). مواصفات Galaxy A26 وإعلان ميزات "Awesome Intelligence" من سامسونج. مواصفات Infinix Note 40 ومواصفات Helio G99 التي تضم مسرّع NPU. وأخيرًا مواصفات Realme Neo 7 SE ووجود NPU ضمن شريحة Dimensity 8400 Max.
كيف تقيّم الهواتف وتضمن أن الذكاء الاصطناعي محلي فعلًا؟
قبل أن تعتمد على وعود التسويق، افحص النقاط التالية:
- الشريحة (SoC) والـNPU: وجود شريحة مثل Snapdragon 6s Gen 3 أو Exynos 1380 أو Dimensity/Helio مع NPU يعطي احتمالية حقيقية لوظائف on‑device. تحقق من اسم الشريحة ووثائق المواصفات.
- الاختبارات العملية: تحقق إن كانت ميزات مثل "تحسين الصور بدون إنترنت" أو "الترجمة دون اتصال" تعمل فعليًا أثناء قطع الاتصال بالإنترنت — هذه علامة جيدة على معالجة محلية.
- التحديثات والدعم: ميزات AI تتطور عبر السوفتوير؛ هاتف يتلقى تحديثات نظام مستقرة سيحصل على تحسينات AI بمرور الوقت.
- الحجم والذاكرة: بعض نماذج ML المحلية تحتاج مساحة للتخزين وذاكرة RAM كافية—نسخة 6/8 جيجابايت أساسية لتجربة مرضية.
نصائح شراء عملية
- قارن الأداء في موقعين اثنين: مراجعات مستقلة (اختبارات صور/AI) ومتاجر محلية لأسعار فعلية.
- لا تعتمد فقط على كلمة "AI" في صفحة المنتج — اقرأ فقرة الميزات التفصيلية أو تعليقات المراجعين.
- اختبر إمكانيات الكاميرا والميزات الذكية في المتجر إن أمكن (التقاط صور ليلية، تجارب الترجمة دون اتصال).
- بادل الأولويات: إن كانت الخصوصية أهم من الكاميرا، فاختر هاتفًا يدعم تشغيل النماذج محليًا ويعطي تحكمًا في أذونات التطبيقات.
خلاصة: أجهزة مثل Moto G45 وGalaxy A26 وInfinix Note 40 تُظهر كيف نزلت تقنيات NPU تدريجياً إلى فئة الأسعار الأقل من 300$ في 2025، لكن التجربة الفعلية تعتمد على تكامل السوفتوير مع العتاد ومكان شرائك للجهاز.